Auswertung & Parameter

Was VarioLab misst — und was die Werte über das autonome Nervensystem aussagen.

Das Ergebnis

Sofortausdruck nach jeder Messung

Nach Abschluss der 5-minütigen Ruhemessung steht das Ergebnis unmittelbar zur Verfügung. VarioLab generiert automatisch einen strukturierten Ausdruck mit allen relevanten Parametern — inklusive Normwertvergleich und verständlicher Bewertung.

Der Ausdruck ist in zwei Teilen aufgebaut: Eine Seite mit den Messwerten und Normwertvergleich für das Beratungsgespräch, eine zweite Seite mit laienverständlichen Erklärungen direkt für den Patienten zum Mitnehmen.

Alle Werte werden alters- und geschlechtsspezifisch bewertet — denn Normwerte für einen 30-Jährigen unterscheiden sich deutlich von denen eines 65-Jährigen.

VarioLab Auswertung auf Tablet

Die gemessenen Parameter

Parameter Was er misst Normbereich (Erwachsene) Bedeutung
Mean HF Mittlere Herzfrequenz 60–80 /min Grundbelastung des Herzens
SDNN Gesamtvariabilität aller RR-Intervalle 40–100 ms Allgemeine Anpassungsfähigkeit
RMSSD Kurzzeit-Variabilität, Parasympathikus-Aktivität 20–50 ms Erholungsfähigkeit, Vagustonus
pNN50 Anteil aufeinanderfolgender RR-Differenzen >50ms 5–40 % Herzflexibilität, Parasympathikus
LF/HF-Ratio Balance Sympathikus / Parasympathikus 0,5–2,0 Autonome Balance
SI (Stressindex) Sympathikus-Dominanz (Baevsky) 50–150 Stressniveau, Belastungszustand
DFA α1 Fraktale Korrelation des Herzrhythmus 0,75–1,25 Gesundheit der Herzsteuerung
Alle Parameter im Detail →

Altersabhängige Normwerte

HRV-Werte sind stark altersabhängig — ein RMSSD von 18 ms ist bei einem 65-Jährigen normal, bei einem 30-Jährigen ein Hinweis auf eingeschränkte Erholungsfähigkeit. VarioLab bewertet alle Parameter automatisch im alters- und geschlechtsspezifischen Normbereich.

Altersgruppe RMSSD normal SDNN normal pNN50 normal
20–29 Jahre40–60 ms55–105 ms15–40 %
30–39 Jahre35–55 ms50–100 ms12–35 %
40–49 Jahre30–50 ms45–90 ms8–28 %
50–59 Jahre25–42 ms35–80 ms5–20 %
60–69 Jahre20–35 ms25–65 ms3–15 %
70+ Jahre16–28 ms20–50 ms2–10 %
„Niedrige Werte sind nicht immer schlecht — es kommt auf den Kontext an. Hohe Werte sind nicht immer gut.“
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